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腾讯混元大模型升级：新增“文生图”功能

大事件 # 腾讯 # 混元大模型 # 文生图

可乐 2年前
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2023-10-26
DoNews10月26日消息，10月26日，腾讯宣布，腾讯混元大模型迎来全新升级，并正式对外开放“文生图”功能，展示了其在图像自动生成领域的领先能力。升级后的腾讯混元中文能力整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%，达到业界领先水平。作为实用级的通用大模型，腾讯混元大模型的应用场景丰富多样。目前，超过180个腾讯内部业务已接入腾讯混元，包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告和微信搜一搜等。最近，QQ浏览器还基于腾讯混元推出了“PDF阅读助手”，具备智能摘要、智能问答和多轮提问等功能。目前，已有来自零售、教育、金融、医疗、传媒、交通、政务等多个行业的客户，通过腾讯云调用腾讯混元大模型API，应用领域涉及智能问答、内容创作、数据分析、代码助手等多个场景。今年9月首批通过备案后，腾讯混元大模型也已经面向C端用户陆续开放体验，用户通过小程序或网页端，就能与腾讯混元对话。此次，腾讯自研的面向垂直领域的7B和13B模型也首次亮相，同等效果下仅需较少的tokens，训练效率更高。模型实测中英文效果整体优于国内外开源模型，能够以更高的性价比和效率支持应用落地，满足各种垂直场景和业务需求，助力腾讯全面拥抱大模型。据了解，腾讯掌握从模型算法到机器学习框架再到AI基础设施的全链路自研技术，这为大模型的快速迭代提供了有利条件。自首次公开亮相以来，腾讯混元大模型进入了加速升级的轨道。在自研算法的支持下，模型稳定性和可靠性稳步提升。腾讯混元文生图惊艳亮相，广告场景应用效果明显文生图是AIGC领域的核心技术之一，也是体现通用大模型能力的试金石，对模型算法、训练平台、算力设施都有较高的要求。腾讯最早在广告场景进行AI自动生成图像的探索，在此过程中积累了深厚的研发能力。据介绍，相比其他大模型，腾讯混元的文生图应用，在人像真实感、场景真实感上有比较明显的优势，同时，在中国风景、动漫游戏等场景等生成上有较好的表现。在业界公认难度较高的人脸画像生成上，腾讯混元也交出了令人满意的作品。比如，输入提示词“生成可爱的亚洲 4 岁女孩穿着棉质连衣裙，大眼睛，古代中国，摄影风格，汉服”，腾讯混元大模型生成如下：可以看到，腾讯混元大模型可以很好地理解提示词中提到的“棉质连衣裙”、“汉服”等内容，同时在风格上，也通过建筑和风景等衬托，很好的展示了“古代中国”的风格要求。另外一个例子中，输入提示词“ 一个城市CBD办公楼，现代化设计，高层建筑，玻璃幕墙，近景拍摄，摄影风格，摄影照片”，腾讯混元大模型交出了如下作品：更简单一些，输入提示词“轻舟已过万重山，水墨画风格”就可以得到下面的图片：大模型文生图的难点体现在对提示词的语义理解、生成内容的合理性以及生成图片的效果。针对这三个技术难点，腾讯进行了专项的技术研究，提出了一系列原创算法，来保证生成图片的可用性和画质。在语义理解方面，腾讯混元采用了中英文双语细粒度的模型。模型同时建模中英文实现双语理解，并通过优化算法提升了模型对细节的感知能力与生成效果，有效避免多文化差异下的理解错误。在内容合理性方面，AI生成人体结构和手部经常容易变形。混元文生图通过增强算法模型的图像二维空间位置感知能力，并将人体骨架和人手结构等先验信息引入到生成过程中，让生成的图像结构更合理，减少错误率。在画面质感方面，混元文生图基于多模型融合的方法，提升生成质感。经过模型算法的优化之后，混元文生图的人像模型，包含发丝、皱纹等细节的效果提升了30%，场景模型，包含草木、波纹等细节的效果提升了25%。prompt：生成一幅照片：桂林漓江的山水，江上有一艘小船作为“从实践中来，到实践中去”的大模型，腾讯混元文生图能力，目前已经被用于素材创作、商品合成、游戏出图等多项业务中，此外在广告业务下的多轮测评中，腾讯混元文生图的案例优秀率和广告主采纳率分别达到86%和26%，均高于同类模型。代码能力行业领先，腾讯内部已经用大模型“写”代码过去一个月，腾讯混元大模型不仅各项能力均有升级，代码、数学能力也大幅提升。经过对32种主流语言代码文件、各类计算机书籍和博客的学习增训，腾讯混元代码处理水平提升超过20%，代码处理效果胜出ChatGPT 6.34%，在HumanEval公开测试集指标上全面超过Starcoder、Codellama等业界头部开源代码大模型。只需输入简单的指令如“帮我用前端语言实现一个贪吃蛇”，腾讯混元便能自动生成可运行的代码，快速制作出一个贪吃蛇小游戏。此外，腾讯混元还支持Python、C++、Java、Java等多种语言的指令生成，比如输入“用Python画红色的心形线”，腾讯混元会提供代码库选择、安装命令、绘制代码等具体操作步骤的指引。Prompt：用Python画红色的心形线腾讯内部目前已经有多个开发平台接入了腾讯混元大模型，工程师们可以使用腾讯混元来进行代码生成、代码补全、代码漏洞检测和修复、表格数据处理、数据库查询等工作。比如，在IDE编程场景中，腾讯工蜂Copilot通过接入混元大模型，可根据注释生成对应代码，或基于上下文智能补全代码，大大提高了编程效率。混元大模型还可以帮助用户进行代码漏洞检测和修复，保障软件开发过程中的安全性。腾讯混元大模型持续升级背后，离不开腾讯自研一站式机器学习平台Angel的支撑。自研AngelPTM训练框架可提供高效的分布式训练解决方案，具备业界领先的内存利用率和训练吞吐效率，训练速度相比业界主流框架提升1 倍；自研AngelHCF训练框架，具备从蒸馏、微调、压缩到模型加速的完整能力，支持多种模型并行，保证模型的最小化部署及最大化吞吐，推理速度相比业界主流框架FasterTransformer快1.3倍。从2021年开始，腾讯先后推出千亿和万亿参数的NLP稀疏大模型，打破CLUE三大榜单纪录，实现在中文理解能力上的新突破。2023年9月混元大模型的亮相，代表腾讯在大模型理解和生成通路上的融合打通。随着文生图功能的出现，腾讯混元大模型加入了对图像的处理能力，模态进一步丰富。大模型多模态交互能力被认为是通往通用人工智能的必由之路，也是不断扩充大模型能力象限的一个重要方向。据介绍，腾讯混元大模型正在不断强化图片、视频、音频等各类模态的处理能力，相关成果也将很快面向外界推出。