1. "Copilot，这段你写吧，我累了"
上个月，我让GitHub Copilot帮我补全了一段代码。它唰唰唰给我吐出了50行，逻辑清晰，注释到位，变量名甚至比我自己起的还规范。
我盯着屏幕，心情复杂——
- 三分欣慰："终于不用熬夜查文档了"
- 三分嫉妒："这代码风格比我优雅多了"
- 四分恐慌："再这样下去，我是不是该转行送外卖？"
但很快，现实给了我当头一棒——Copilot生成的代码跑不起来，错误提示像摩斯密码一样神秘。
原来，AI只是个高级自动补全，debug还得靠人类。
2. AI写代码的三大幻觉
幻觉1："AI能取代程序员"
- 现实：AI能写代码，但不知道为什么要这么写
- 就像让ChatGPT写诗，它能押韵，但不懂什么是"举头望明月，低头思故乡"的孤独
幻觉2："AI写的代码更可靠"
- 现实：AI擅长拼凑，不擅长思考
- 你让它写个排序算法，它可能给你混搭冒泡+快排+睡眠排序（没错，真有人试过）
幻觉3："用了AI，我就不用学编程了"
- 现实：AI生成的代码，只有程序员能判断好坏
- 就像让小学生用计算器解微积分，按出来答案也不知道对不对
3. 程序员VS AI：谁才是真正的"工具人"？
我现在的开发流程：
- 让AI生成代码（信心满满）
- 逐行检查（眉头紧锁）
- 手动修复（骂骂咧咧）
- 最后发现，自己重写更快（悲愤交加）
结论：
- AI是很好的"实习生"——能快速出活，但得有人盯着
- 程序员进阶成了"代码审查员"——从写代码变成审代码
未来可能有两种程序员：
- 会驾驭AI的（效率翻倍）
- 被AI驾驭的（逐渐边缘化）
4. 如何让AI替你打工，而不是让AI替你失业？
（1）别让AI替你思考，让它替你搬砖
✅ 适合AI干的活：
- 写模板代码（比如CRUD接口）
- 自动补全重复逻辑
- 生成测试用例
❌ 不适合AI干的活：
- 系统架构设计
- 业务逻辑决策
- 调试玄学bug
（2）学会问AI问题，比会写代码更重要
- 烂提问："写个电商网站"（AI：？？？）
- 好提问："用React写个购物车组件，要求支持增减数量，且本地存储状态"
（3）保持学习，别让自己变成"AI提示词工程师"
- 如果你只会复制粘贴AI代码，那你的竞争力≈搜索引擎
- 真正的价值在于：理解问题，而不只是解决问题
5. 终极答案：程序员会失业吗？
短期来看——不会，因为：
- AI写的代码需要人审核
- 业务逻辑需要人梳理
- 系统设计需要人把控
长期来看——可能会，但淘汰的不是程序员，而是"只会写代码的程序员"。
未来属于：
- 能驾驭AI的开发者
- 懂业务的架构师
- 会提问的"程序员+"
（当然，如果AI哪天能自己debug了，那我真的该考虑转行卖煎饼了）
（完）
下一篇预告
《远程工作三年，我的颈椎比代码先崩了》
- 程序员职业病大赏：鼠标手、颈椎病、腰椎间盘突出
- 我的居家办公装备进化史：从餐桌到人体工学椅
- 如何避免成为"代码写得好，体检报告吓死人"的选手？
（想看的话，评论区扣个2，我看看有多少同病相怜的战友 😭）