1. "这个月KPI就靠你了，ChatGPT"
上个月我做了个危险的实验：让AI帮我写技术博客。
第一周：
- 生成速度：5分钟/篇
- 流量涨幅：+35%
- 良心不安程度：轻微
第二周：
- 评论区出现："作者最近文风好官方..."
- 我开始在AI文章里手动加入错别字以增加"人性化"
- 半夜惊醒："我是不是变成了内容农场主？"
2. AI技术文的三大致命伤
(1) 正确的废话生成器
AI写的Docker教程：
"Docker是一种容器化技术，它通过容器化实现应用的隔离..."
我写的Docker教程：
"装Docker就像给代码买单身公寓，省得它和别的程序打架"
(2) 细节处露马脚
AI生成的"实战教程"里：
"接下来我们登录AWS控制台，选择EC2服务..."
（但配图是Azure的界面）
(3) 危险的知识幻觉
AI自信满满地写：
"在Python中，可以用null表示空值"
（Python程序员已经抄起了键盘准备开喷）
3. 我的AI混写黑科技
良心尚存模式：
- 自己写核心代码示例
- 让AI扩写说明文字
- 手动加入自黑段子
- 最后塞个猝不及防的冷知识
彻底摆烂模式：
- 输入："写一篇爆款React Hooks教程"
- 直接复制粘贴
- 把"作为一个AI语言模型"改成"根据我多年经验"
（别学，会掉粉）
4. 读者比想象中聪明
某天收到私信：
"老K，你最新那篇讲微服务的文章...
是不是用AI写的？那个'综上所述'的结尾太假了"
我狡辩三连：
- "这是新的写作风格尝试！"
- "可能最近文档写多了..."
- "你听我解释..."
最后老实交代："用了30%AI辅助"（实际70%）
5. 在AI时代做个真实的技术博主
现在的创作原则：
✅ AI适合：
- 提供写作灵感
- 检查技术表述准确性
- 生成大纲框架
❌ AI不适合：
- 替代真实踩坑经验
- 编造没实践过的技术方案
- 假装成"我"的语气写段子
因为读者最终会发现——
技术文章可以AI生成，但"那个总在深夜debug的秃头老K"无法复制。
6. 所以，我还在坚持手写什么？
- 那些只有踩过坑才懂的"玄学解决方案"
- 调试三天三夜后的顿悟时刻
- 对新技术的第一手吐槽
- 和读者在评论区互怼的快乐
（比如这篇就是纯手工打造，如假包换）
（完）
下期脑洞选题
《程序员防脱发指南：从洗发水到植发报价》
- 硅谷码农 vs 中关村程序员的发量对比
- 那些年我们交过的"智商税"：生发液、激光帽...
- 终极解决方案：剃光头反而显年轻？
（想看扣"🖱️"，让我看看多少同病相怜的战友）